Novelty is overrated

Novelty dalam riset memang penting, tapi jangan malah jadi penghambat untuk bergerak.

Pendahuluan

Konsep bahwa kebaruan dalam penelitian seringkali dilebih-lebihkan telah menjadi topik diskusi di komunitas akademik. Beberapa berpendapat bahwa ada penekanan berlebihan pada publikasi penelitian baru yang revolusioner, yang bisa mengarah pada pengurangan nilai studi replikasi dan peningkatan tekanan untuk menghasilkan temuan baru. Penekanan pada kebaruan ini bisa berkontribusi pada penyebaran pseudoscience dan false positive, karena studi replikasi, yang sangat penting untuk koreksi diri dalam ilmu pengetahuan, seringkali kurang dihargai oleh jurnal. Ditambah lagi, disarankan bahwa kreativitas dan inovasi adalah hasil dari kombinasi kebaruan dan nilai, dan kedua aspek tersebut seharusnya diakui secara setara dalam penelitian. Oleh karena itu, meskipun kebaruan dalam penelitian penting, seharusnya tidak menutupi kepentingan studi replikasi dan nilai keseluruhan kontribusi ilmiah.

Istilah:

Pseudoscience

False Positive

Beberapa kritik terhadap penekanan inovasi yang berlebihan

Terlalu fokus kepada kebaruan dapat:

• Menurunkan nilai studi replikasi dan meningkatkan beban untuk menghasilkan hal baru, yang bisa menyebar pseudoscience dan hasil positif palsu.
• Menyebabkan penekanan berlebih pada hal baru, justru dapat memperlambat perkembangan ilmu pengetahuan.
• Membuat usaha penelitian tersebar dan kurang efisien.
• Kreativitas dan inovasi sebenarnya datang dari gabungan hal yang mungkin tidak baru. Jadi peneliti perlu waktu dan kesempatan yang cukup untuk mengembangkan ide-ide lama.

Bacaan selanjutnya:

Studi replikasi, apa itu?

Mengapa perlu menekankan kebaruan dan aplikasi riset secara seimbang

Beberapa strategi untuk menyampaikan aplikasi riset ke publik

Beberapa argumen pendukung

• Penting untuk fokus pada praktikalitas dan dampak: Meskipun penemuan baru menarik, inovasi yang menyelesaikan masalah dunia nyata dan memiliki dampak besar pada masyarakat atau bidang tertentu mungkin lebih berharga dibandingkan penelitian baru yang sepenuhnya namun tidak memiliki aplikasi yang jelas. Banyak terobosan datang dari revisi, reinterpretasi, atau penggabungan pengetahuan yang ada, bukan dari awal yang sepenuhnya.